從Google Analytics(分析)中刪除鬼引薦的安全專家

Google Analytics(分析)用戶繼續以虛假的推薦威脅與之抗爭。任何垃圾郵件,奇怪的推薦連結都應立即從Google Analytics(分析)帳戶中刪除。引薦垃圾郵件會影響Google Analytics(分析)帳戶中的數據傾斜,在最壞的情況下,還會損害網站的聲譽。

在這方面, Semalt ,此處重點介紹如何從Google Analytics(分析)中刪除垃圾郵件引薦。

鬼引薦有多有害?

首先,引薦垃圾郵件弄亂了GA數據。每天收到數千次訪問的大企業可能沒有註意到小型企業因推薦垃圾郵件而經歷的巨大變化。通常,虛假引薦的跳出率是100%,並且在網頁上的停留時間很少。因此,如果網站所有者收到的流量較少,則虛假數據更有可能歪曲Google Analytics(分析)報告。

其次,大多數幽靈引薦試圖將流量發送到垃圾郵件網站,以提高自己的SEO排名。通常,這些狡猾的網站會將訪問者重定向到營銷騙局,包含惡意軟件​​的網頁或可疑的電子商務網站。 Internet用戶應避免單擊這些URL。

最後,在某些極端情況下,虛假網站可以將網站框架為垃圾郵件引薦來源。希望發送直接流量的詐騙者可以通過簡單地編輯垃圾郵件URL的名稱(包括受害者的名稱)來進行此操作,因為無法對虛假引用進行身份驗證。

引薦垃圾郵件有兩類-虛假引薦和非虛假引薦。本文重點介紹了它們之間的差異以及如何消除它們。

刪除虛假引薦

虛假引用是在詐騙者從未訪問過站點但誘使GA進行其他思考的情況下發生的。可以通過將垃圾郵件信息直接發送到GA中來完成。請按照概述的步驟消除虛假引用。網站所有者必須使用“垂直跳躍”來刪除虛假引用。

首先,應創建有關GA的新視圖。在垂直飛躍上,這是在管理部分完成的。通過僅允許有效主機名通過過濾器來過濾幻像引用。有效的主機名是指屬於網站所有者的主機名,例如網站的URL。

在“垂直跨越”上,導航到GA受眾群體部分,單擊“技術”,然後單擊“網絡”以建立有效的用戶名。通過將數據范圍設置為一年並將主維度切換為主機名,可以捕獲所有主機名。

在過濾數據之前,用戶應創建一個部分以對歷史數據進行測試。但是,過濾視圖在應用過濾器後開始收集數據。它永遠不會改變歷史數據。這解釋了測試過濾器的重要性。

移除非幽靈垃圾郵件

非虛假推薦垃圾郵件是訪問網站的漫遊器。而且,這些引薦垃圾郵件無法通過上述過濾方法消除。要刪除非垃圾郵件引薦垃圾郵件,必須創建另一個過濾器。

要確定應禁止引薦的部分,請轉到Google Analytics(分析)中的Acquisition。選擇所有流量,然後選擇引薦。次級維度應更改為“主機名”。將確定肯定的引用包含正確的主機名。網站所有者應定期檢查自己的Google Analytics(分析)是否有新的虛假引用,因為每次都會彈出新的殭屍程序。